报告题目：AI助力工程结构设计优化的研究进展

报告人：樊健生

报告时间：2024年12月15日（周日）10：30-11：30

报告地点：秀山校区图书馆报告厅

报告对象：建筑工程学院师生

主办单位：建筑工程学院

报告人简介：樊健生，清华大学土木工程系教授。从事组合结构、高性能混凝土结构、结构计算模拟及检测评估研究。主持基金委重大项目课题、基金委创新研究群体、杰出青年基金、十三五及十四五国家重点研发计划项目等科研。参加深中通道沉管隧道、张靖皋长江大桥、狮子洋大桥、广州东塔等20余项工程科研。发表学术论文300余篇，主编参编规范规程30余部。获聘教育部长江学者、获国家万人计划创新领军人才。获国家技术发明一等奖（排名第2）、国家科技进步奖创新团队奖（排名第3）、国家科技进步二等奖2项（排名第1、第8）、科学探索奖、光华工程科技奖。

报告内容简介：本报告探讨人工智能（AI）技术在工程结构设计优化中的研究进展与应用前景。通过机器学习、深度学习等技术，实现工程结构的复杂多目标优化、设计自动化与力学性能预测的突破，显著提升设计效率和方案质量。重点介绍AI在建筑、桥梁、轻量化结构等领域的典型应用，分析AI助力设计的优势与挑战，为工程领域的智能化和可持续发展提供重要参考。