报告题目：基于机器视觉的结构感知识别和评价技术研究
报告人：樊健生
报告时间：2024年12月14日（周六）9:50-10:50
报告地点：马鞍山富力万达嘉华酒店三楼多功能3厅
报告对象：安徽工业大学全校师生
主办单位：建筑工程学院
报告人简介：樊健生，清华大学土木工程系教授。从事组合结构、高性能混凝土结构、结构计算模拟及检测评估研究。主持基金委重大项目课题、基金委创新研究群体、杰出青年基金、十三五及十四五国家重点研发计划项目等科研。参加深中通道沉管隧道、张靖皋长江大桥、狮子洋大桥、南沙大桥、广州东塔、天津津塔、武汉中心、北京大兴国际机场、香港新机场、高温气冷堆核电站等20余项工程科研。发表学术论文300余篇，主编参编规范规程30余部。获聘教育部长江学者、获国家万人计划创新领军人才。获国家技术发明一等奖（排名第2）、国家科技进步奖创新团队奖（排名第3）、国家科技进步二等奖2项（排名第1、第8）、科学探索奖、光华工程科技奖。
报告内容简介：随着人工智能与计算机视觉技术的进步，基于机器视觉的结构感知识别与评价技术在工程领域的应用日益广泛。本报告聚焦机器视觉在建筑与基础设施健康监测中的应用，探讨如何利用高分辨率图像处理、深度学习和模式识别技术，实现对结构表面损伤、裂缝及变形等的自动识别与评估。报告详细阐述图像采集、数据处理、特征提取和智能分析的技术流程，结合实际案例展示该技术在桥梁、隧道等结构的检测与评估中的高效性与准确性。通过该技术的应用，能够大幅提升结构健康监测的自动化水平与可靠性，为工程维护提供科学依据。
